La transformación digital ya no es una opción, es un imperativo competitivo para las empresas. En el sector financiero, la robótica y la automatización han dejado de ser meras tendencias para convertirse en motores de eficiencia y crecimiento.
Hoy, cerca del 66% de las compañías automatizó al menos un proceso de negocio en 2024, y se prevé que esta cifra alcance el 85% en 2029. Más del 80% aceleró la adopción tras la pandemia, especialmente para operaciones remotas, liberando miles de horas y reduciendo errores.
En el corazón de la automatización financiera encontramos tecnologías como RPA, IA y analítica avanzada. Gracias a ellas, hasta el 80% del trabajo contable transaccional puede dejar de ser manual, mientras que la automatización de pagos aporta más de 500 horas anuales de ahorro por equipo.
Este cambio impulsa:
Para los CFOs y controllers, la automatización ya no es un lujo, sino parte de una nueva normalidad empresarial que redefine roles y procesos.
El mercado global de automatización y control industrial se estima en 226.800 millones de dólares para 2025, con un CAGR del 10,8% hasta 2030. Por su parte, la robótica alcanzará 73.640 millones en 2025 y crecerá a 185.370 millones en 2030, impulsada por cobots y soluciones colaborativas.
En RPA, las estimaciones varían: desde 5.250 millones en 2025 hasta 234.090 millones en 2037, con un crecimiento anual superior al 36,6%. El sector financiero (BFSI) lidera la adopción, representando 4.200 millones en 2025 y proyectando 39.500 millones en 2033.
Estas cifras reflejan el impacto real y el volumen de recursos destinados a optimizar procesos financieros complejos y a crear un rendimiento sostenible de sus inversiones.
Las cifras de ROI en RPA oscilan entre el 30% y el 200% en el primer año, según la escala y el caso de uso. A su vez, la IA generativa eleva la productividad de los usuarios empresariales en una media del 66%.
En términos de empleo, aunque se proyecta la automatización de 92 millones de puestos para 2030, se crearán 170 millones de nuevos roles, con un saldo positivo de 78 millones a nivel global. La clave está en la colaboración humano-máquina y en la adquisición de nuevas habilidades digitales.
La captura automática de datos financieros mediante IA y analítica avanzada permite anticipar comportamientos y personalizar servicios. Aplicaciones como la detección de fraudes en tiempo real y el scoring crediticio automatizado transforman la gestión de riesgos.
La hiperautomatización integra RPA, IA, machine learning y minería de procesos para optimizar cadenas completas de trabajo. Gartner estima que para 2025 afectará a una quinta parte de todos los procesos de negocio, incluyendo flujos end-to-end de facturación, aprobación y pagos.
Las plataformas low-code facilitan la creación de soluciones personalizadas por usuarios de negocio, reduciendo la dependencia de TI y acelerando la puesta en marcha de automaciones sencillas.
Para embarcarte en esta transformación, sigue estos pasos clave:
La capacitación continua de tu equipo es esencial. Fomenta la cultura digital y el trabajo conjunto entre finanzas, TI y proveedores de soluciones.
La robótica y la automatización están redefiniendo el panorama financiero, generando visibilidad en tiempo real de operaciones y liberando a los profesionales para enfocarse en tareas estratégicas. Aquellas organizaciones que adopten temprano estas tecnologías podrán ofrecer productos personalizados, mejorar la experiencia de sus clientes y asegurar un liderazgo sostenible.
El viaje hacia la hiperautomatización es un desafío apasionante: combina innovación tecnológica, gestión del cambio y visión estratégica. Al integrar robots físicos, virtuales y soluciones de IA, tu área financiera se transformará en un centro de inteligencia y agilidad sin precedentes.
Referencias
